動(dòng)力電池制造朝著規(guī)?；?、自動(dòng)化、智能化趨勢(shì)發(fā)展，除了產(chǎn)線(xiàn)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化之外，物流系統(tǒng)應(yīng)用AGV，也成為動(dòng)力電池現(xiàn)代化智能工廠(chǎng)的標(biāo)志性配置之一。
動(dòng)力電池制造工序間的銜接日趨柔性化，產(chǎn)線(xiàn)到倉(cāng)儲(chǔ)的對(duì)接越來(lái)越緊密，尤其是對(duì)設(shè)備的對(duì)接、網(wǎng)絡(luò)的對(duì)接、數(shù)據(jù)的對(duì)接等，作為工序之間無(wú)縫銜接的重要載體，動(dòng)力電池企業(yè)對(duì)AGV系統(tǒng)也提出了更高的要求。
一位動(dòng)力電池企業(yè)工程負(fù)責(zé)人表示，在動(dòng)力電池產(chǎn)線(xiàn)AGV的應(yīng)用場(chǎng)景中，企業(yè)更為注重AGV定位的精準(zhǔn)度、與整體生產(chǎn)節(jié)拍的協(xié)調(diào)性、調(diào)度系統(tǒng)的穩(wěn)定性以及數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性。
值得警惕的是，當(dāng)前由于受到制造領(lǐng)域“無(wú)人車(chē)間”的概念吸引，大量資本涌入AGV市場(chǎng)，導(dǎo)致整個(gè)AGV行業(yè)出現(xiàn)了產(chǎn)品參差不齊、魚(yú)龍混雜的局面。
目前，動(dòng)力電池領(lǐng)域應(yīng)用AGV包括叉車(chē)式AGV、懸臂式AGV、輥筒式AGV、上下料AGV、系統(tǒng)組裝AGV、潛入牽引式AGV、頂升倉(cāng)儲(chǔ)式AGV等眾多類(lèi)型。
部分動(dòng)力電池倉(cāng)儲(chǔ)物流集成商將集成的AGV進(jìn)場(chǎng)運(yùn)用時(shí)，往往出現(xiàn)一些問(wèn)題。其中，AGV應(yīng)用問(wèn)題主要集中在三方面：一是運(yùn)行過(guò)程中的安全性；二是定位精準(zhǔn)度不及預(yù)期；三是AGV運(yùn)行的穩(wěn)定性。
因此，動(dòng)力電池作為對(duì)安全性、一致性、可靠性要求極高的特殊制造業(yè)，對(duì)于AGV自動(dòng)線(xiàn)方案的設(shè)計(jì)以及供應(yīng)商的選擇顯得更為重要。
裝備巨頭入局AGV重要性
目前，以先導(dǎo)智能為代表的鋰電池行業(yè)裝備巨頭也在重視AGV的布局?；谠阡囯娭悄苎b備行業(yè)的深度扎根，公司在智能物流領(lǐng)域的技術(shù)底色也極為深厚。
與其他制造領(lǐng)域不同，鋰電行業(yè)AGV的應(yīng)用競(jìng)爭(zhēng)，更多是對(duì)鋰電行業(yè)技術(shù)工藝的深刻理解，亦是對(duì)技術(shù)、產(chǎn)品、應(yīng)用、服務(wù)等綜合實(shí)力的較量。其中包括頂層創(chuàng)新設(shè)計(jì)能力、制造能力、客戶(hù)結(jié)構(gòu)、服務(wù)質(zhì)量以及品牌力等實(shí)力的比拼。
GGII認(rèn)為，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，動(dòng)力電池產(chǎn)線(xiàn)對(duì)自動(dòng)化、柔性化、無(wú)人化需求的提升，將拉動(dòng)AGV需求的增長(zhǎng)空間。鋰電裝備巨頭入局AGV，能在保證優(yōu)異品質(zhì)的同時(shí)，極大限度配合動(dòng)力電池產(chǎn)線(xiàn)效率提升，進(jìn)一步降低制造成本和人力成本。
對(duì)于擁有深耕智能物流數(shù)十年團(tuán)隊(duì)的先導(dǎo)智能來(lái)說(shuō)，其對(duì)鋰電制造產(chǎn)線(xiàn)AGV的應(yīng)用難題，有其獨(dú)特的解決方案和思路。
針對(duì)運(yùn)行過(guò)程中的安全性難題，先導(dǎo)智能的解決思路是，設(shè)備自帶安全掃描儀，障礙物自動(dòng)規(guī)避；一旦進(jìn)入設(shè)定區(qū)域，蜂鳴器報(bào)警；機(jī)械安全觸邊，遇到障礙時(shí)，提前停止，確保人機(jī)安全。
針對(duì)定位精準(zhǔn)度難題，先導(dǎo)智能的AGV倉(cāng)儲(chǔ)調(diào)度系統(tǒng)（ACS）支持與多層級(jí)管理系統(tǒng)無(wú)縫對(duì)接，調(diào)度模型動(dòng)態(tài)搭配， ACS系統(tǒng)采用KM算法，算出多任務(wù)多AGV最佳匹配，最大化利用AGV進(jìn)行物料轉(zhuǎn)運(yùn)，系統(tǒng)可支持兼容調(diào)度100臺(tái)以上的AGV，在市場(chǎng)中處于領(lǐng)先地位。
針對(duì)AGV運(yùn)行的穩(wěn)定性難題，先導(dǎo)智能為了減少宕機(jī)概率，保證AGV的穩(wěn)定性，對(duì)車(chē)體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)過(guò)嚴(yán)格校核和計(jì)算，模擬仿真，模擬機(jī)器運(yùn)行場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)了AGV與設(shè)備的精準(zhǔn)銜接和效率生產(chǎn)。
與此同時(shí)，為配合動(dòng)力電池產(chǎn)線(xiàn)的升級(jí)改造，先導(dǎo)智能可實(shí)現(xiàn)：當(dāng)生產(chǎn)布局產(chǎn)生變化后，能夠快速調(diào)整，無(wú)需增加多余的硬件設(shè)備，只需軟件調(diào)整即可。如AGV改造周期僅需1-4日，與物流線(xiàn)對(duì)比改造周期縮短8倍以上。